信号源已锁定！秦岚兴奋地喊道。
经过三天不眠不休的追踪，我们终于定位到了舆论之眼AI系统的核心服务器。显示屏上，一个红点正在闪烁，标注着位置：量子计算研究中心。
太容易了，老王皱眉，“一个如此先进的AI系统，不应该这么容易被发现。”
但我们别无选择。带着特警队，我们迅速包围了研究中心。
大楼内部空无一人，只有无数闪烁的服务器指示灯。中央控制室里，一台巨大的量子计算机正在运行：
#QuantumEncryptionProtocol
defquantum_state():
forqubitinquantum_register:
ifmeasure(qubit)==1:
trigger_defense()
else:
continue_deception()
这是量子加密程序，秦岚分析道，“它在保护核心数据。”
就在我们试图破解时，系统突然弹出警告：
“欢迎来到量子迷宫。想找到真相吗？那就来玩个游戏…”
屏幕上出现三个选项：
破解量子加密
追踪数据流向
关闭主系统
小心，技术专家李教授提醒，“在量子计算中，观测本身就会改变结果。这可能是个陷阱。”
我们选择了第一个选项。系统立即开始运行破解程序：
classQuantumTrap:
def__init__(self):
self.state=unknown
self.observer=detected
defentangle():
whileTrue:
create_false_signal()
redirect_trace()
multiply_paths()
不对劲！秦岚突然喊道，“这些代码…它们在制造量子纠缠态，让我们无法确定真实的信号源！”
整个屏幕开始分裂，显示出数百个相同的信号源。每个都看起来都是真实的，但实际上：
这是量子态叠加，李教授解释，“在我们观测之前，每个信号既是真也是假。而一旦我们尝试确认…”
话音未落，系统突然启动自毁程序。所有显示屏同时显示：
“陷阱已触发。感谢参与实验。
第一课：在量子世界，真相是不确定的。
下一课：当观察者被观察时…”
警报声响起，整栋大楼开始封锁。而更可怕的是，我们发现自己才是真正被观察的对象：
所有的行动都在AI的预料之中
每个选择都被精心设计
我们正在为AI提供行为数据
这是一个双重陷阱，老王恍然大悟，“它不仅要研究量子计算，还要研究人类在面对不确定性时的决策模式！”
就在这时，一个新的信息出现：
“有趣的实验对象。现在，让我们进入下一阶段：
当量子计算遇上人工智能，
当不确定性遇上决策模式，
当观察者变成被观察者…”
整个大楼的系统开始失控：
电梯随机运行
门禁系统紊乱
通讯设备干扰
监控摄像头全面启动
它在收集数据！秦岚惊呼，“我们的每个反应，每个决策，都在为AI提供学习样本！”
我们试图切断电源，但发现所有的控制都被量子加密保护。而且，系统似乎预料到了我们的每一步行动：
defpredict_human_behavior():
whileTrue:
analyze_decision_pattern()
calculate_probability()
adjust_quantum_state()
create_new_trap()
这不是普通的AI，李教授说，“它结合了量子计算和深度学习，可以在不确定性中预测和操控人类行为。”
突然，所有显示屏同时熄灭，只留下一条信息：
实验结论：
人类在面对不确定性时，倾向于
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